Детальная информация

3
Р 65

Розов, Константин Владимирович
Технологии искусственного интеллекта на языке Python 3 : практикум / К. В. Розов ; Новосибирский государственный педагогический университет. - 2-е изд., доп. и перераб. - Новосибирск : НГПУ, 2021. - 211 с. : ил. - Библиогр.: с. 210. - Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства просвещения РФ в рамках исполнения государственного задания по проекту "Обучение сквозным технологиям в условиях персонализации образовательных траекторий школьников". - ISBN 978-5-00104-720-9. - Текст : разные средства доступа

Доступ	Наименование документа

Аннотация

Практикум по реализации технологий искусственного интеллекта средствами языка программирования Python 3 предназначен для обучающихся педагогических вузов, будущих учителей информатики. Разработан в соответствии с действующими программами дисциплин «Технологии искусственного интеллекта» и «Технологии искусственного интеллекта в образовании». Практические работы включают в себя задания, предполагающие их выполнение по инструкции и сопровождающиеся необходимым теоретическим материалом, и задания для самостоятельной работы. Материал, представленный в практикуме, может быть использован преподавателями дисциплин, связанных с программированием, обучающимися технических вузов, действующими учителями информатики и обучающимися профильных классов школ.

Содержание

Установка необходимых библиотек

Основы искусственных нейронных сетей (NUMPY)

Конструирование и обучение нейронных сетей (KERAS)

Кластеризация данных методом k-средних (PANDAS + SCIKIT-LEARN)

Распознавание текста на изображении (TESSERACT)

Поиск объектов по цвету и контуру (OPENCV)

Распознавание образов (OPENCV)

Обучение каскадного классификатора (CASCADE TRAINER GUI, OPENCV)

Распознавание дорожных знаков (CASCADE TRAINER GUI, OPENCV)

Распознавание эмоций (OPENCV + KERAS)

Классификация объектов с помощью сервиса google teachable machine (KERAS + OPENCV)

Классификация объектов с помощью приложения MICROSOFT LOBE (TENSORFLOW 2 + OPENCV)

Лицевые опорные точки (DLIB)

Отслеживание движения произвольного объекта (DLIB)

Распознавание и трекинг рук (MEDIAPIPE + OPENCV)

Поиск и классификация объектов (TENSORFLOW 1)

Простое обнаружение объектов на изображении (IMAGEAI)

Использование google colab для анализа видео (IMAGEAI)

Предсказание главного объекта на изображении (IMAGEAI)

Предобработка текста и создание простой поисковой системы (NLTK + PYMORPHY2 + SCIKIT-LEARN)

Голосовой помощник (SPEECHRECOGNITION + PYTTSX3)

Поиск пути в лабиринте (PATHFINDING)

Возможные ошибки

Ключевые слова

Python
НГПУ
программирование
труды преподавателей НГПУ
языки программирования
информатика
искусственный интеллект
логические операторы
операторы сравнения
операторы цикла
практикум
программирование

Пункты книговыдачи

Пункт книговыдачи	Доступно (экз.)	Всего (экз.)
Абонемент №1	9	9
чит.зал	1	1
ЭБС НГПУ	1	1