Размер
A A A
Интервал
=
Цвет
A A A

Детальная информация

3
Ш 853
Шрайнер, Борис Александрович
    
Введение в искусственный интеллект : учебно-методическое пособие / Б. А. Шрайнер, К. В. Розов ; Новосибирский государственный педагогический университет.  - Новосибирск : НГПУ, 2021. - 101 с. : ил. - Библиогр. в сносках и с. 100. - URL: https://lib.nspu.ru/views/library/91240/read.php (дата обращения: 23.11.2024) . - Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства просвещения РФ в рамках исполнения государственного задания по проекту "Обучение сквозным технологиям в условиях персонализации образовательных траекторий школьников". - Доступна эл. версия в ЭБС НГПУ. - ISBN 978-5-00104-722-3. - Текст : разные средства доступа
ДоступНаименование документа
А В Полнотекстовый документ (читать)

Задачи пособия – познакомить обучающихся с технологиями, применяемыми при разработке систем искусственного интеллекта, дать практический опыт в программировании, анализе данных, машинном обучении с использованием библиотек, таких как Pandas, Numpy, Matplotlib, OpenCV, Scikit-learn, Tensorflow, nltk и др. Изложены основные темы для обучения введению в искусственный интеллект: программирование на Python, анализ данных, машинное обучение, компьютерное зрение и анализ естественного языка. Даны примеры разнообразных онлайн-сервисов и тренажеров для ознакомления с возможностями искусственного интеллекта и получения опыта работы с системами искусственного интеллекта. Материалы, представленные в пособии, могут использоваться при обучении школьников и студентов дисциплинам, связанных с искусственным интеллектом, программированием и информатикой в целом.

Язык программирования python

Анализ данных

Машинное обучение

Компьютерное зрение

Обработка естественного языка

интеллектуальные системы
искусственные нейронные сети
искусственный интеллект
история искусственного интеллекта
машинное обучение
НГПУ
программирование
труды преподавателей НГПУ
Пункт книговыдачиДоступно (экз.)Всего (экз.)
Абонемент №189
чит.зал11
ЭБС НГПУ11