Размер
A A A
Интервал
=
Цвет
A A A

Детальная информация

Абитов, Р. Н.
    
Анализ эффективности алгоритмов кластеризации мультимодальных выборок с помощью компьютерного моделирования педагогического эксперимента / Р. Н. Абитов, Р. С. Сафин. - Текст : электронный //  Science for Education Today. - 2024. - № 2. - С. 125-151. - Библиогр.: с. 145-146 (29 назв.). -  : 7 табл., 7 рис. - Доступна эл. версия в ЭБС НГПУ. - URL: https://lib.nspu.ru/views/sbo/39606/read.php (дата обращения: 21.11.2024) .
ДоступНаименование документа
А В C Полнотекстовый документ (читать)

Статья посвящена проблеме первичной обработки данных педагогических экспериментов, имеющих мультимодальный характер. Целью публикации является выявление наиболее эффективных и универсальных алгоритмов кластеризации данных педагогических экспериментов. В исследовании использовался метод моделирования педагогического эксперимента. Представлен анализ 5 алгоритмов кластеризации. Оценка эффективности алгоритмов кластеризации проводилась по доле наблюдений с ошибками кластеризации на различных уровнях допустимости и коэффициенту подобия Жаккара. Для оценки влияния параметров моделирования педагогического эксперимента и показателей описательной статистики на эффективность алгоритмов кластеризации использовался регрессионный анализ. Дана оценка эффективности различных алгоритмов кластеризации данных, а также проведен корреляционный и регрессионный анализ факторов, влияющих на показатели эффективности кластеризации. Наиболее эффективными алгоритмами кластеризации мультимодальных выборок являются алгоритм К-средних и агломеративный иерархический алгоритм. Результаты, полученные в данной публикации, могут использоваться для статистического анализа данных педагогических, психологических, социологических, биологических и медицинских исследований.

алгоритмы кластеризации данных
моделирование педагогического эксперимента
мультимодальные выборки
педагогический анализ данных