Размер
A A A
Интервал
=
Цвет
A A A

Детальная информация

Кормильцева, Е. А.
    
Исследование готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий / Е. А. Кормильцева, И. А. Байгушева, Н. Л. Варова [и др.]. - Текст : электронный //  Science for Education Today. - 2024. - № 3. - С. 113-134. - Библиогр.: с. 126-128 (20 назв.). -  : 5 рис., 4 табл. - Доступна эл. версия в ЭБС НГПУ. - URL: https://lib.nspu.ru/views/sbo/39616/read.php (дата обращения: 21.11.2024) .
ДоступНаименование документа
А В C Полнотекстовый документ (читать)

В статье исследуется проблема повышения уровня цифровой грамотности будущих экономистов в условиях взаимодействия с системами искусственного интеллекта. Цель работы - оценить готовность будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта в контексте цифровых перспектив социально-экономического пространства. Методологической основой исследования является стратегия устойчивого развития, определяющая образовательные возможности, ресурсы и технологии в качестве глобальной движущей силы для достижения Целей устойчивого развития. Основным методом исследования выбран метод анализа иерархий Т. Саати, позволяющий выстроить гибкую иерархическую модель для изучения готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта. Авторами проведен онлайн-опрос студентов Финансового университета при Правительстве РФ, Астраханского государственного университета, Омского государственного технического университета, школьников классов экономического профиля (Гимназия № 19, г. Омск) для оценки готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта в условиях перехода к цифровой экономики. Авторами выявлены гендерные различия предпочтений респондентов в использовании искусственного интеллекта: женщины демонстрируют результат выше общей выборки при выборе одного ответа о целях личного использования искусственного интеллекта и ниже - при сочетании ответов, мужчины - наоборот, что объясняется отношением к риску в части гендерных стереотипов поведения. При сравнении выбора ответов респондентов для разных возрастных групп (16-20 лет) обнаружено отсутствие возрастных различий, а также неоднозначный характер влияния искусственного интеллекта на молодое поколение будущих экономистов в части снижения естественного интеллекта молодежи на фоне охвата цифровизацией всех сфер жизнедеятельности. Также выявлен высокий уровень осведомленности студентов и школьников в отношении перспектив и проблемных зон использования искусственного интеллекта в сфере экономики и финансов. Результаты исследования позволяют сделать вывод об активном взаимодействии будущих экономистов с системами искусственного интеллекта, способствующим формированию цифровой грамотности в интересах устойчивого развития.

Саати, Т.

будущие экономисты
искусственный интеллект
метод Саати
онлайн-опросы
устойчивое развитие
цифровая грамотность
цифровая экономика
экономическое образование