Детальная информация

В статье исследуется проблема оценки успеваемости студентов в современной ситуации. Цель статьи - оценить влияние внедрения элементов электронного обучения и некоторых социальных параметров на успеваемость студентов. Исследование основано наметодах машинного обучения, при помощи которых становится возможным оценивать проблемы образовательной системы, поведения студентов и действий администрации образовательных учреждений высшего образования. В работе используются методы математического анализа данных и математической статистики. Автор использует алгоритмы и методы анализа данных, основанные на классификации: решающее дерево, логистическая регрессия и т.д. В целях повышения точности классификации применяются ансамбли классификаторов (градиентный бустинг и случайный лес). В центре внимания исследования автора анализ нескольких наборов данных (Students’ PerformanceinPortugal, E-learningStudentReactionsи Students’ AcademicPerformance), посвящённых учёту успеваемости студентов нескольких высших и средних учебных заведений в разных странах. В результате проведенного исследования были выявлены и обобщены статистические взаимосвязи, существующие между социальными параметрами студентов и их успеваемостью; а также выявлены степени влияния применения онлайн или смешанного формата обучения на показатели успеваемости студентов. В рамках представленного исследования удалось показать, что методы математической статистики и анализа данных позволяют выявить взаимосвязи в данных, посвящённых успеваемости студентов, выявить неявные зависимости, получить новые актуальные результаты, которые могут быть важны для администрации вузов. В заключении автором обобщаются результаты проведенной оценки влияния внедрения элементов электронного обучения и некоторых социальных параметров на успеваемость студентов.