Детальная информация
74
А 437
А 437
Классов, А. Б.
Использование инструментов обработки данных при обучении студентов технологических направлений / А. Б. Классов, Б. А. Шрайнер. - Текст : разные средства доступа // Актуальные проблемы технологического образования: мастерство, творчество, инновации : сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции "Технологическое образование: проблемы, поиски, решения" (Новосибирск, 29-30 марта 2022 г.) / редакционная коллегия: Р. В. Каменев, И. И. Некрасова, И. Н. Лукина ; Новосибирский государственный педагогический университет. - Новосибирск : НГПУ, 2022. - С. 93-98. - Библиогр.: с. 97-98 (5 назв.). . - URL: https://lib.nspu.ru/views/sbo/38557/read.php (дата обращения: 22.11.2024) .
Использование инструментов обработки данных при обучении студентов технологических направлений / А. Б. Классов, Б. А. Шрайнер. - Текст : разные средства доступа // Актуальные проблемы технологического образования: мастерство, творчество, инновации : сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции "Технологическое образование: проблемы, поиски, решения" (Новосибирск, 29-30 марта 2022 г.) / редакционная коллегия: Р. В. Каменев, И. И. Некрасова, И. Н. Лукина ; Новосибирский государственный педагогический университет. - Новосибирск : НГПУ, 2022. - С. 93-98. - Библиогр.: с. 97-98 (5 назв.). . - URL: https://lib.nspu.ru/views/sbo/38557/read.php (дата обращения: 22.11.2024) .
Пункт выдачи:
абонемент № 1
Доступ | Наименование документа |
---|---|
А В | Полнотекстовый документ (читать) |
В статье рассматривается специфика обучения студентов технологических направлений вопросам, связанным с обработкой данных. Перечислены основные операции при работе с данными, отмечается специфика процессов сбора и обработки данных, в том числе в сфере образования. Сделан обзор наиболее эффективных инструментов обработки данных, таких как электронные таблицы, языки программирования R и Python.
Python
анализ данных
большие данные
машинное обучение
методы анализа данных
НГПУ
обработка данных
труды преподавателей НГПУ
электронные таблицы
язык R
анализ данных
большие данные
машинное обучение
методы анализа данных
НГПУ
обработка данных
труды преподавателей НГПУ
электронные таблицы
язык R